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医学影像实训室
实训室简介
人工智能技术在医学图像处理方面实现了很多突破性进展，主要包括CT、MRI和超声图像中病灶的智能识别、自动分割、三维重建与量化，以及后期的疾病智能诊断和预后评估。本实训室覆盖了人工智能在CT、MRI和超声图像等医学影像处理中的典型应用，提供详细的医学图像处理与深度学习模型训练过程，包括数据标记、模型训练、模型调用与部署等步骤，帮助学生快速入门并掌握相关知识与技能。
企业岗位：数据采集与标注工程师、人工智能训练师、人工智能应用开发工程师
适用专业：人工智能工程技术/医学影像技术/计算机类相关专业
课程产品：关于成像、图像分割、图像增强等医学方面的的专业核心课及专业拓展课
项目产品：以医学影像产业为背景，围绕图像分割、伪影识别、图像仿真等技术的多个实训项目
自研成像算法
人工智能技术在医学图像处理方面实现了很多突破性进展，主要包括CT、MRI和超声图像中病灶的智能识别、自动分割、三维重建与量化，以及后期的疾病智能诊断和预后评估。本实训室覆盖了人工智能在CT、MRI和超声图像等医学影像处理中的典型应用，提供详细的医学图像处理与深度学习模型训练过程，包括数据标记、模型训练、模型调用与部署等步骤，帮助学生快速入门并掌握相关知识与技能。
企业岗位：数据采集与标注工程师、人工智能训练师、人工智能应用开发工程师
适用专业：人工智能工程技术/医学影像技术/计算机类相关专业
课程产品：关于成像、图像分割、图像增强等医学方面的的专业核心课及专业拓展课
项目产品：以医学影像产业为背景，围绕图像分割、伪影识别、图像仿真等技术的多个实训项目
适用场景：专业教学、综合实训、竞赛训练
实训室特色
项目前沿和聚焦- 利用人工智能前沿算法解决医学影像热点问题
项目技术覆盖全
- 项目包含医学影像处理全技术链，即成像、增强、分割和配准等核心技术领域
自研成像算法
- 仿真系统中CT成像过程直观可见
辽公网安备 21029602000700号