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醫學影像實訓室
實訓室簡介
人工智慧技術在醫學圖像處理方面實現了很多突破性進展，主要包括CT、MRI和超聲圖像中病灶的智能識別、自動分割、三維重建與量化，以及後期的疾病智能診斷和預后評估。本實訓室覆蓋了人工智慧在CT、MRI和超聲圖像等醫學影像處理中的典型應用，提供詳細的醫學圖像處理與深度學習模型訓練過程，包括數據標記、模型訓練、模型調用與部署等步驟，幫助學生快速入門並掌握相關知識與技能。
企業崗位：數據採集與標註工程師、人工智慧訓練師、人工智慧應用開發工程師
適用專業：人工智慧工程技術/醫學影像技術/計算機類相關專業
課程產品：關於成像、圖像分割、圖像增強等醫學方面的的專業核心課及專業拓展課
項目產品：以醫學影像產業為背景，圍繞圖像分割、偽影識別、圖像模擬等技術的多個實訓項目
自研成像演算法
人工智慧技術在醫學圖像處理方面實現了很多突破性進展，主要包括CT、MRI和超聲圖像中病灶的智能識別、自動分割、三維重建與量化，以及後期的疾病智能診斷和預后評估。本實訓室覆蓋了人工智慧在CT、MRI和超聲圖像等醫學影像處理中的典型應用，提供詳細的醫學圖像處理與深度學習模型訓練過程，包括數據標記、模型訓練、模型調用與部署等步驟，幫助學生快速入門並掌握相關知識與技能。
企業崗位：數據採集與標註工程師、人工智慧訓練師、人工智慧應用開發工程師
適用專業：人工智慧工程技術/醫學影像技術/計算機類相關專業
課程產品：關於成像、圖像分割、圖像增強等醫學方面的的專業核心課及專業拓展課
項目產品：以醫學影像產業為背景，圍繞圖像分割、偽影識別、圖像模擬等技術的多個實訓項目
適用場景：專業教學、綜合實訓、競賽訓練
實訓室特色
項目前沿和聚焦- 利用人工智慧前沿演算法解決醫學影像熱點問題
項目技術覆蓋全
- 項目包含醫學影像處理全技術鏈，即成像、增強、分割和配准等核心技術領域
自研成像演算法
- 模擬系統中CT成像過程直觀可見
辽公网安备 21029602000700号