国务院于今年3月7日印发《推动大规模设备更新和消费品以旧换新行动方案》，明确要求“提升教育文旅医疗设备水平。推动符合条件的本科高校、职业院校（含技工院校）更新置换先进教学及科研技术设备，提升教学科研水平。严格落实学科教学装备配置标准，保质保量配置并及时更新教学仪器设备。”

东软教育推出第5期“东软健康医疗科技产教融合实践中心解决方案”，东软健康医疗科技产教融合实践中心面向智慧健康养老产业的发展体系与新时代数字技能型人才需求，聚焦养老护理员、失智老年人照护员、健康照护师、老年人能力评估师等职业，老年评估、老年照护、失智老年人照护、医养个案管理、健康养老顾问、养老机构运营与管理等岗位的“数字工匠”人才培养，搭建覆盖人才培养全过程的进阶式一体化实践教学体系，并建设与之配套的软硬件实训设备与环境、智慧化管理平台以及相关实训教学文档和资源。搭建起“岗位能力导向、面向真实生产、详尽教学资源、进阶实训体系、智慧平台驱动”的数字产业技能实训平台。

东软健康医疗科技产教融合实践中心解决方案框架图

高职专科：智慧健康养老服务与管理

高职本科：健康管理、智慧健康养老管理

普通本科：健康服务与管理、医学信息工程、智能医学工程

对应课程：老年人生活与基础照护实务、老年健康照护

基础设备：高级全功能老年护理人、高级全自动电脑心肺复苏模拟、高级灌肠和辅助排便训练模型、高级创伤模型、高级着装式老年偏瘫护理模拟服、高级吸痰模型、高级吞咽机制模型

智能设备：人体生命特征检测系统

对应课程：老年人生活能力康复训练

对应设备：3D智能健康评估、上肢肩胛功能训练机、核心平衡功能训练机、全身协调功能训练机、老年人模拟体验装

对应课程：养老机构智慧运营与管理、智慧康养系统应用、康养物联网

对应设备：康养物联网实验平台、熙康养老监护系统(iCare-A室内活动监测/iCare-B在床离床监测/iCare-W智能腕表/家庭智能AI健康视频音箱)

应用系统：熙康养老护理健康管理系统

对应课程：正常人体结构与功能

基础设备：智慧大屏、投影仪、工作站、XR眼镜、服务器

内容资源：人体九大系统XR体验系统、XR数字解剖人教学系统

对应课程：老年人能力评估实务

基础设备：握力测试仪、下肢肌力测试仪、室内行走能力测试仪、腰腹拉力测试仪、平衡性测试仪（三角架）

对应课程：老年心理护理实务

对应系统：心理健康测试评估管理服务软件 V1.0、虚拟现实团体心理康复训练系统 V2.0（VR心理调节系统）、星辰号-心理恢复舱 PSC-11YY3Q（睡眠治疗舱）

对应课程：健康养老大数据应用

对应项目：康养大数据实训资源包

对应课程：智能康养服务机器人基础

智能设备：代步机器人、递送机器人

对应项目：基于ROS系统的代步机器人、基于ROS系统的递送机器人

东软云医院系统是东软医疗产业的真实案例，本项目实现患者挂号、缴费、医生看诊、开检查检验、开药、药房发药的完整业务流。

项目技术方向为Java全栈开发。面向专业为软件工程、计算机科学与技术及其相关专业。应用场景包括软件工程实践、JavaWeb编程实践，共计可支持96实践课时，涉及核心技术包括Vue、Element UI、AXIOS 、QS、Springboot、SpringMVC、Spring、Mybatis , MySQL等。

项目采用完全真实的业务流程和技术架构，采用前后端分离开发技术，完成6个角色，32个核心业务功能；采用企业级面向对象的分析与设计方法，让学生掌握用例图、类图、时序图、状态图等常用UML图的画法；企业级工程管理过程，完成从需求、设计、编码、测试、部署的软件工程全流程。

本项目是东软健康产业的真实案例，本项目实现用户端的体检预约全流程、医生端的根据数据生成体检报告全流程，以及用户查看自己的体检报告的完整业务流。

项目技术方向为Java全栈开发，面向专业为软件工程、计算机科学与技术及其相关专业，应用场景包括软件工程实践、JavaWeb编程实践，共计可支持96实践课时，涉及核心技术包括Vue3、Ajax、Springboot、Mybatis、MySQL。

该项目为两端系统，分为管理端和用户端，管理端为PC界面，用户端采用移动开发技术，可以打包成App，安装在安卓和苹果手机上。项目采用前后端分离开发技术，前端采用流行框架Vue, 后端采用流行框架Springboot和MyBatis，所有框架均采用最新稳定版本。项目采用Scrum敏捷式开发模式，将项目划分为多个迭代实现，使用Scrum官方推荐Leangoo进行敏捷项目管理。

东软医疗报销项目是东软医疗产业的真实案例。本项目对药品目录、诊疗项目、医疗设施进行维护，对医疗报销参数进行维护，并且根据医疗保险报销公式进行医疗保险报销费用的计算，并且对参保人员的报销数据进行统计和可视化呈现。

项目技术方向为Java全栈开发，面向专业为软件工程、计算机科学与技术及其相关专业，应用场景为软件工程实践、JavaWeb编程实践，共计可支持96实践课时，涉及核心技术包括Vue3、Element Plus、AXIOS、ECharts、SpringBoot、SpringMVC、Spring、MyBatis、EasyCaptcha、MyBatisPlus、MySQL。

该项目采用真实的业务流程和技术架构，使用前后端分离开发，业务涉及医疗保险基本信息维护、医院住院医生站医嘱处理、医保中心报销管理等三个核心模块。项目使用主流新技术进行项目开发：使用新版本Vue3+ElementPlus工程化开发前端，使用SpringBoot开发后端，完成前后端分离项目开发。项目使用UML工具实现用例图、类图、时序图，有效提升学生面向对象的分析与设计方法。

东软重症监护项目是东软医疗产业的真实案例，实现了心电图、血透仪、血压仪、呼吸机四大功能模块，实时数据更新，给患者提供实时的监护。

项目技术方向为嵌入式开发，面向专业为软件工程、计算机科学与技术、物联网工程、自动化类及其相关专业，应用场景为C++课程实践，嵌入式课程实践，共计可支持48实践课时，涉及核心技术包括C++、QT等。

该项目采用Qt跨平台的应用程序框架，使用C++语言，为用户提供可视化编程接口，界面设计简洁美观。项目采用驱动教学，以实战项目为目标，对C++知识实际运用，Qt控件演示教学，即使小白学习也很容易上手, 理论与实践的充分结合。项目包括六个模块主界面：心电仪、数据传输、血透仪、血压仪、呼吸机模块，可根据教学需要，自由裁剪。

东软口罩佩戴检测系统是东软疫情防控领域的真实案例，本项目通过实时摄像头采集，识别用户是否正确佩戴口罩，并给出语音提示。

项目技术方向为Python人工智能，主要面向人工智能、智能科学与技术、计算机科学与技术等专业，共计可支持32实践课时，涉及核心技术包括opencv、CNN、TensorFlow、Pytorch、yolo等。

项目基本涵盖了AI技术在CV领域的常用技术框架，目检测速度快，能够正确识别佩戴不规范，捂嘴等行为。项目采用渐进式教学设计，提供前置核心算法资源，基础薄弱的学生也能学会。

齐老师：15840382295

代老师：15942432580